在黑夜、浓雾、暴雨或强眩光等复杂环境中，传统可见光摄像头容易“失明”，毫米波雷达则难以稳定识别静止或缓行目标——这正是当前高阶自动驾驶系统面临的关键感知瓶颈。

一种基于物理本质、独立于可见光的传感技术，正成为智能汽车不可或缺的“第二双眼睛”：红外热成像。

它通过探测物体自身的热辐射成像，在无光或能见度极低的条件下，依然能够稳定输出高对比度图像，为自动驾驶系统提供关键的冗余感知能力。

一、为何现有传感器在极端环境中容易“失效”？

当前主流智能驾驶系统普遍采用摄像头、毫米波雷达与激光雷达的多传感器融合方案，但在复杂环境下仍存在明显短板：

l  极端温度影响：高温可能导致材料膨胀、性能漂移，低温则可能引发电路冻结或器件失效；

l  高湿与冷凝问题：水汽渗入易造成短路、腐蚀或信号干扰；

l 强光与强辐射干扰：逆光、眩光环境下，光学成像质量显著下降。

世界卫生组织（WHO）指出，近一半的道路交通死亡发生在夜间；而美国NHTSA数据显示，超过75%的行人致死事故出现在黑暗环境中。

二、 红外热成像：用“温度”识别生命体

与依赖反射光的可见光成像不同，红外热成像直接捕捉物体表面的热辐射差异。人体（约37℃）及大型温血动物的体温显著高于环境背景，因此在热图像中呈现为清晰、稳定的高亮目标。

这一特性使其具备天然的生命体识别优势：

l 不受光照条件限制，实现真正24小时工作；

l 对行人、骑行者、野生动物等弱势道路使用者高度敏感；

l  在能见度<50米的浓雾或暴雨中，仍可有效探测百米级目标。

三、融合感知，拓宽安全边界

当前的行业共识是：红外热成像并非替代其他传感器，而是作为高可靠性的冗余感知通道，补全智能驾驶的安全拼图。

作为独立于光学与射频的感知通道，红外热成像有效弥补了现有方案的盲区，并支持多元安全应用：

l  全天候行人/动物检测，提升AEB触发可靠性；

l  夜间自动预警与紧急制动辅助；

l  舱内遗留儿童/宠物监测（通过热轮廓判断）；

l驾驶员状态监控（如体温异常、长时间无活动）；

l  路面结冰或异常热源预警（如刹车过热）。

四、从高端配置走向安全标配

随着L3级自动驾驶法规逐步落地，功能安全与预期功能安全（ISO 21448 SOTIF）对系统提出更高要求。凭借物理原理独立、抗干扰能力强、对生命体高度敏感等优势，红外热成像正加速进入下一代智能驾驶安全架构。

芯火微电子 8μm 红外探测器 KP608W 通过 AEC-Q100 认证，结合 640×512 分辨率，为车辆在夜间与复杂环境下提供稳定、可靠的热感知能力。

当世界陷入黑暗与迷雾，总有一种感知，因温度而清醒。红外热成像，以静默之力，守护智能汽车前行路上的每一寸安宁。