在深夜的森林中，消防员手持热成像仪寻找被困者，屏幕上的模糊热斑却难以精准定位；在电力巡检中，工程师通过红外镜头检测设备温度异常，但低分辨率图像让微小故障隐患悄然溜走……这些场景曾因红外热成像技术的分辨率瓶颈而受到困扰。如今，超分技术已通过算法突破物理限制，让模糊的红外图像“纤毫毕现”。

一、什么是超分技术

超分，全称为超分辨率重构（Super-resolution imaging，简称 SR），它借助特定的计算机图像算法，对低分辨率（LR）的图片或视频进行深度处理，将其转化为高分辨率（HR）的版本，以此显著提升图片和视频的清晰度。这一技术堪称快速提升图像分辨率的利器，在图像处理领域占据着先进且重要的地位。

二、超分技术如何实现

超分技术得益于深度学习模型进步，通过训练卷积神经网络，探寻低分辨率与对应高分辨率图像的映射关系，从而提取高频体征信息，输出超分辨率重构图像。

众所周知，小模组产品分辨率较低，传统 ISP 图像处理算法难兼顾细节与噪声。我们对超分 ISP有针对性优化，使其处理效率和成像质量远超传统 ISP，同时还能降低功耗、减少芯片面积。

三、超分技术的优势

实验表明，超分算法可恢复低分辨率设备丢失的图像细节。比如，256x192 分辨率设备借助它能输出512x384观感的高清图像/视频，让热图像细节更清晰丰富，助力精准探测与精细观测。

前文提到，超分技术是根据预先建立的映射关系，用低分辨率图像推断出超分辨率图像。因此，超分技术在一定程度上也修复了遗漏的图像细节。

目前，SensorMicro芯火微电子已在120×90和256×192分辨率的红外模组产品上启用了超分技术，且在全平台嵌入式 SoC、手机端（安卓/iOS）、上位机（GPU/CPU）端均可运行。

总之，超分技术在控成本、提画质上效果显著。配置该技术的红外模组集成到整机后，将拓展应用前景，提升红外整机产品市场竞争力。