国庆假期后，高速公路、城市道路等迎来返程车流。车流量增加，加上夜间行车、雨雾天气等情况，道路交通安全需要更加完善的感知手段。
红外热成像利用目标自身的红外辐射形成图像，不依赖可见光照明，在夜间、弱光等环境下仍能够获取目标信息，可应用于道路监控、车辆检测、驾驶辅助等场景，为道路安全提供更多感知信息。
一、夜间行车，辅助发现道路目标
夜间道路光照条件较弱，车辆、行人等目标与周围环境的可见光差异可能降低。
红外热成像根据目标与环境之间的温度差异形成热图像，可以辅助发现车辆、行人等道路目标。在高速公路、城市道路、隧道等场景中，可与可见光摄像等设备配合，为夜间道路监控和车辆感知提供补充信息。
二、雨雾天气，增加道路感知信息
雨、雾等天气容易影响驾驶视野，也会给道路目标探测带来一定困难。
红外热成像主要获取目标的红外辐射信息，在弱光和部分复杂环境下具有一定的目标探测能力。应用于道路监控和车辆感知系统时，可以与可见光图像形成互补，帮助系统获取更多道路环境信息。
三、车辆检测，关注异常温度
车辆长时间行驶后，发动机、轮胎、制动系统等部件会产生热量。红外热成像可以记录车辆不同区域的温度分布，为车辆状态检查提供参考。
在道路车辆检测等场景中，通过观察轮胎、制动部件等区域的温度变化，可以辅助发现异常热源，为后续检查提供依据。
四、红外热成像助力道路安全感知
返程高峰期间，道路交通参与者和车辆数量增加，对道路监控和车辆感知提出了更高要求。
红外热成像可应用于高速公路、城市道路、隧道、收费站等场景，在夜间和弱光环境下提供目标及温度信息，与可见光、智能分析等技术配合，进一步丰富道路安全感知手段。
随着红外探测器、机芯及相关技术的发展，红外热成像将在道路交通领域拓展更多应用，为全天候道路安全监测提供支持。
