在汽车智能化浪潮中，辅助驾驶系统正从“可用”向“可靠”跨越，而极端环境下的感知能力仍是制约其发展的关键瓶颈。传统摄像头在暗光、眩光中“失明”，激光雷达在雨雾中“衰减”，毫米波雷达对活体目标识别“迟钝”——当可见光与电磁波传感器集体失效时，红外热成像技术凭借其独特的“热感知”能力，成为破解复杂场景安全难题的“最后一道防线”。

一、核心应用场景

1.全天候夜视能力

场景：夜间无灯高速公路、乡村道路

解决方案：红外摄像头可清晰显示前方数百名范围内的行人、动物（发热源）、车辆及道路轮廓，将不可见的红外辐射转化为灰度或伪彩图像，呈现在中控屏或仪表盘上。

安全价值：大幅延长危险目标预警时间，提前触发视觉或声音提示，避免碰撞。

2.强抗光干扰

场景：夜间会车、隧道出入口

解决方案：红外热成像不依赖可见光，完全不受对方远光灯、强烈阳光反射等眩光影响。当对方开启远光灯导致前方白茫茫一片时，红外图像仍能清晰勾勒出行人、前车等目标轮廓。

安全价值：消除“黑白洞效应”等致盲瞬间，保障极端眩光场景下对关键目标的持续追踪和识别，提升会车和通过隧道时的安全性。

3.穿透雾霾雨雪

场景：团雾、雾霾天、雨雪天气

解决方案：长波红外波长比可见光更长，受空气中微小颗粒散射影响更小，具有一定穿透能力。在轻中度雾、霾、小雨雪天气下，红外摄像头的有效探测距离和图像清晰度远胜于可见光摄像头。

安全价值：在恶劣天气下提供冗余感知保障。当激光雷达受雨雾衰减、可见光摄像头模糊不清时，红外摄像头成为最可靠的传感器之一，确保系统仍能“看见”前方路况。

4.精准活体识别

场景：城市复杂路况，行人突然从车后窜出。

安全价值：红外热成像系统可更早捕捉到从盲区移动出来的热源信号，比人眼和可见光摄像头更早触发安全预警，为应对极端场景提供宝贵反应时间。

二、技术优势与融合价值

1.弥补传统传感器短板

l 摄像头：在暗光、眩光下感知能力不足，红外热成像可提供稳定成像。

l  激光雷达：对非几何形状、低反射率且发热的活体目标（如行人）识别优势不足，且在雾霾天穿透性较差，红外热成像可弥补这些缺陷。

l  毫米波雷达：提供丰富的纹理和轮廓信息较少，易误报，红外热成像可减少误判。

2.提升系统冗余

红外热成像为高级辅助驾驶系统（ADAS）和未来自动驾驶系统提供弱光、炫目和恶劣天气下的稳定感知维度，与其他传感器数据融合后，可建构更全面的环境模型，确保系统在任何极端条件下做出安全决策。

三、芯火微电子KP608W——打开车载视觉全新视野

基于芯火微电子640×512/8微米红外探测器开发的车载红外芯片（KP608W）一举通过AEC-Q100认证！这也意味着我们的8微米产品向着汽车产业迈出了坚实的一步！

KP608W是专门针对汽车行业研发的热像视觉“核芯”：相较于通用芯片，其对环境、冲击、可靠性和一致性的要求比工业和消费级产品都要高；相较于12微米芯片，其尺寸更小，功耗更低，是性能更胜一筹的新一代车规级元器件。

随着算法迭代、硬件成本下降以及车规级标准的完善，红外热成像有望从高端车型的“选配”走向大众市场的“标配”，让每一辆车在黑夜、暴雨、浓雾中都能拥有“透视眼”，为智能出行筑起一道无形的安全屏障。